8.1.YZ DESTEKLİ KPI ANALİZLERİ Öğrenci başarısı, akademik üretkenlik, öğretim kalitesi gibi alanlarda tahminleme modelleri geliştirilecektir. Veri madenciliği teknikleri ile performans göstergeleri sürekli analiz edilecektir. Karar alma süreçlerinde veri odaklı tahminleme sistemleri kullanılacaktır. 8.2.AKILLI GERİ BİLDİRİM VE ANALİTİK SİSTEMLER Öğrenci ve öğretim üyesi geri bildirimlerini analiz eden doğal dil işleme (NLP) sistemleri devreye alınacaktır. Öğrenme analitikleri ile ders başarısına yönelik öneriler sağlanacaktır. Kampüs içi ve online ders katılımı analiz edilerek başarı tahminleme algoritmaları oluşturulacaktır. 8.3.ÖĞRENME YÖNETİM SİSTEMLERİ VE YZ TABANLI RAPORLAMA Kişiselleştirilmiş öğrenme analitikleri ile öğrenci gelişimi takip edilecektir. YZ destekli risk analizi sistemleri ile başarısızlık riski taşıyan öğrenciler için erken uyarı mekanizmaları geliştirilecektir. Tüm akademik ve idari süreçleri izleyen merkezi bir performans takip platformu oluşturulacaktır.
EN
