YOL HARİTASI

6.1. FAZLARA AYRILMIŞ YOL HARİTASI Günümüzün hızla dijitalleşen dünyasında yapay zeka, yükseköğretimde dönüşümün anahtarı haline gelmiştir. Bilginin üretimi, işlenmesi, yönetilmesi ve paylaşılması süreçleri, artık veri odaklı analitikler, kestirimci modelleme ve yapay zeka destekli karar alma mekanizmalarıyla şekillenmektedir. Bu dönüşüm, üniversiteleri yalnızca eğitim ve araştırma merkezleri olmanın ötesine taşıyarak, küresel bilgi ekosisteminin merkezine yerleştirmektedir. Üniversitemizin küresel ölçekte rekabetçi bir yapıya kavuşması ve Yapay Zeka Destekli Üniversite modeline dönüşmesi için 5 yıllık, 5 fazdan oluşan bir yol haritası planlanmıştır. Her yıl bir faz tamamlanarak kapsamlı, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir bir dönüşüm sağlanacaktır. Bu model, kademeli ve iteratif bir yaklaşım benimseyerek, yapay zekanın akademik, idari ve araştırma süreçlerine entegre edilmesini ve sürekli gelişen bir ekosistem oluşturulmasını hedeflemektedir. Bu dönüşüm sayesinde üniversitemiz: Global Üniversiteler Liginde Rekabet Gücü Kazanacak: Yapay zeka destekli eğitim, araştırma ve yönetim süreçleri ile daha hızlı, veri odaklı ve etkili kararlar alabilen bir yapıya kavuşacaktır. Bilgi Transferinde Öncü Olacak: Üniversitemiz, ürettiği bilgiyi yapay zeka destekli analiz ve otomasyon mekanizmalarıyla anlamlandırarak, sektör, kamu ve akademik dünya ile tkin bir şekilde paylaşan bir merkez haline gelecektir. Kişiselleştirilmiş Eğitim Modelleri ile Öğrenci Başarısını Artıracak: YZ destekli akademik danışmanlık, öğrenci başarı tahminleme ve içerik öneri sistemleri ile öğrencilere en uygun öğrenme yollarını sunarak onların potansiyellerini en üst düzeye çıkaracaktır. Endüstri ve Araştırma Ekosistemine Daha Güçlü Entegre Olacak: Yapay zeka tabanlı veri analitikleri ve karar destek sistemleri ile üniversite-sanayi işbirlikleri daha etkin hale gelecek, teknoloji transferi hızlanacak ve girişimcilik ekosistemi güçlenecektir. Yapay Zeka Destekli Yeni Nesil Üniversite Modeline Geçiş Sağlanacak: Üniversite yönetimi, idari süreçler ve kampüs operasyonları YZ destekli otomasyon ile optimize edilecek, kaynak kullanımı ve verimlilik üst seviyeye taşınacaktır.

 

6.2. FAZ 1– PLANLAMA (2024-2025)

Bu faz, yapay zeka dönüşüm yol haritasının oluşturulması, organizasyon yapısının

belirlenmesi ve ihtiyaçların analiz edilmesine odaklanır.

YZ Dönüşüm Stratejisi: Üniversitenin uzun vadeli YZ vizyonu ve misyonu

tanımlanacaktır.

İlk Yatırım Planı: YZ destekli altyapılar, veri gölü, analitik sistemler ve bulut çözümleri

için yatırım planlaması yapılacaktır.

Mevcut Durum Analizi: Veri yönetimi, akademik sistemler, idari süreçler ve dijital

dönüşüm açısından eksiklikler belirlenecektir.

Kritik Performans Göstergeleri (KPI) Tanımlama: İlerlemeyi ölçmek için metrikler

belirlenecek ve izleme sistemi kurulacaktır.

İlk Pilot Çalışmalar: Küçük ölçekli YZ projeleri başlatılacak ve öğrenme sistemleri test

edilecektir.

6.3. FAZ 2– ALTYAPILARI OLUŞTURMA VE DİJİTAL DÖNÜŞÜMÜN TAMAMLANMASI (2025-

2026)

Bu faz, YZ destekli altyapıların kurulmasını ve üniversitenin tam dijital dönüşümünü kapsar.

BAU Veri Gölü (Data Lake) Kurulumu

Bütünleşik API Ekosistemi: UMIS, LMS, finansal sistemler ve diğer kampüs çözümlerinin

entegrasyonu

YZ Destekli Öğrenme Yönetim Sistemi (LMS) Geliştirme/Uygulama

Siber Güvenlik ve Veri Mahremiyeti Altyapısının Güçlendirilmesi

İlk YZ Modellerinin Geliştirilmesi: Öğrenci başarı tahmini, akademik danışmanlık,

otomatik değerlendirme sistemleri

YZ Destekli Karar Destek Sistemlerinin İlk Versiyonunun Hayata Geçirilmesi

Akıllı Kampüs Uygulamaları: IoT sensörleri, enerji yönetimi, hareket analizi,

kişiselleştirilmiş yapay zeka servislerinin Parsel 42 isimli yeni Akıllı Binada devreye

alınması.

6.4. FAZ 3 – YZ TABANLI UYGULAMALAR VE OTOMASYON (2026-2027) Bu fazda, YZ'nin akademik ve idari süreçlere entegre edilmesi ve karar destek mekanizmalarının aktif kullanımı hedeflenir. YZ Tabanlı Öğrenci Dijital İkizi Modelinin Devreye Alınması Ders Müfredatlarına YZ Tabanlı Uyarlamalar Getirme YZ Destekli Akademik Danışmanlık Sistemi Karar Destek Sistemlerinin Tam Entegrasyonu: Akademik planlama, öğrenci kayıt süreçleri, öğretim kadrosu yönetimi YZ Destekli İçerik Öneri Motorlarının Kullanılması Sınav ve Değerlendirme Süreçlerinin YZ ile Otomatikleştirilmesi Sanayi-Üniversite İşbirliklerinin Artırılması: YZ tabanlı ortak projeler geliştirme 6.5. FAZ 4 – ULUSLARARASI YAYILIM VE ARAŞTIRMA GÜÇLENDİRME (2027-2028) Bu fazda, üniversitenin ulusal ve uluslararası düzeyde YZ alanında rekabetçi bir konuma gelmesi hedeflenir. YZ Odaklı Uluslararası Ortak Araştırma Programları Yapay Zeka Destekli Akıllı Öğrenme Platformlarının Tam Entegrasyonu Yeni YZ Odaklı Lisans, Yüksek Lisans ve Doktora Programları Açılması Büyük Veri ve YZ Destekli Üniversite Sıralama Analizleri Sanayi ve Kamu İşbirlikleri ile YZ Projelerinin Ticarileştirilmesi YZ Etiği ve Regülasyonları İçin Ulusal ve Uluslararası İşbirlikleri 6.6. FAZ 5 –İYİ UYGULAMA ÖRNEKLERİ (2028-2029) Bu faz, üniversitenin YZ destekli otonom yönetim ve öğrenme modeline geçişini kapsar. Tamamen Otomatik Karar Destek Sistemleri YZ Destekli Dinamik Müfredat ve İçerik Yönetimi Akıllı Kampüs Otomasyonunun Üst Seviyeye Çıkarılması Küresel Düzeyde YZ Liderliği: Üniversitenin uluslararası işbirliklerinde lider rol üstlenmesi YZ Destekli Eğitimde Yeni Nesil Teknolojilerin Kullanımı (Sanal gerçeklik, artırılmış gerçeklik, metaverse tabanlı eğitim sistemleri) Akademik Yayın ve Araştırmalarda YZ Tabanlı Bilgi Yönetimi ve Atıf Analizi YZ Destekli Üniversite Yönetimi: Kaynak planlama, akademik takvim optimizasyonu, finansal yönetim