7.1. VERİ YÖNETİMİ VE ENTEGRASYONU 7.1.1. Veri yönetişim politikaları Veri kalitesini, erişimini ve güvenliğini sağlamak için; Veri toplama, paylaşım ve yedekleme standartları belirlenecek ve devreye alınacaktır, BAU Veri Portalı oluşturulacaktır. Veri anonimleştirme servisleri geliştirilecek ve devreye alınacaktır. BAU siber güvenlik ekibi güçledirilerek hem kadro hem de teknolojik olarak en güncel sistemlere sahip olunması sağlanacaktır. 7.1.2. Büyük Veri ve Veri Madenciliği Verileri analiz etmek için gelişmiş YZ temelli yöntemler/teknikler kullanılacaktır. Verilere dayalı analizler için farklı modalitelerdeki (sabit veriler, akan veriler vb.) verilerle; gerçek-zamanlı/yakın gerçek zamanlı analizler yapılabilecektir. anomali tespiti, trend değişimi, sınıflandırma/kümeleme vb. analizler yapılabilecektir, kestirimci analizlere dayalı YZ servisleri geliştirilecek/kullanılacaktır, Büyük Dil Modellerine (LLMs) dayalı bilgi erişim/analiz servisleri devreye alınacaktır. 7.1.3. Gerçek Zamanlı Veri İşleme Üniversitenin karar destek sistemlerini güçlendirmek için gerçek zamanlı veri akışını sağlayacak altyapı/teknolojiler devreye alınacaktır. BAU Veri Gölü (Data-Lake) üzerinden erişimi sağlanacaktır, Gerçek zamanlı veri analizleri için gerek donanım (GPU, Sunucu/İş İstasyonu, HPC vb.) altyapılarına BAU’nun erişimi ve bu donanımlara sahip olması için gerekli yatırım ve işbirlikleri yapılacaktır, 7.1.4. API Entegrasyonları Üniversitenin kullandığı farklı sistemler (UMIS, LMS, Finansal Sistemler vb.) veri havuzuna entegrasyon için API’lerle desteklenecektir. BAU’da kullanılacak tüm sistemlerin birbirleri ile kolay entegrasyonunu sağlamak için ortak yazılım arayüzleri oluşturulacaktır. BAU bünyesinde geliştirilecek tüm platformlar/yazılımların YZ için belirlenecek ortak mimariye uyumluluğu sağlanacaktır, Üçüncü parti sistemleriin BAU Ortak Veri Yönetim Sistemine entegrasyonu için gerekli API/SDK desteği ile gelmesi sağlanacaktır.
7.2. DİJİTAL DÖNÜŞÜM VE TEKNOLOJİK ALTYAPI 7.2.1. Bütünleşik Dijital Altyapı Üniversitenin tüm süreçlerini kapsayan entegre bir dijital dönüşüm ekosistemi oluşturulacaktır. BAU Dijital Dönüşüm Merkezi kurulacaktır ve bu merkez, YZ ile uyumlu Dijital Dönşüm altyapı projelerini yönetecektir. Bulut tabanlı ve hibrit IT altyapıları geliştirilecek, kritik sistemler için felaket kurtarma merkezleri oluşturulacaktır. Tüm akademik ve idari sistemlerin dijitalleştirilmesi sağlanarak süreçlerin hızlandırılması hedeflenecektir. 7.2.2. Güçlü Siber Güvenlik ve Veri Mahremiyeti BAU Güvenlik Operasyon Merkezi (SOC) oluşturulacak ve 7/24 izleme sağlanacaktır. YZ destekli tehdit algılama sistemleri devreye alınarak saldırılara karşı otomatik önlemler geliştirilecektir. Tüm sistemler için rol tabanlı erişim kontrolleri oluşturulacak ve düzenli sızma testleri gerçekleştirilecektir. 7.2.3. 5G/6G Destekli Akıllı Kampüs 5G+ destekli yüksek hızlı ve güvenli kampüs ağı devreye alınacaktır. Akıllı bina yönetim sistemleri ile enerji tüketimi, güvenlik ve kaynak kullanımı optimize edilecektir. Parsel 42 olarak isimlendirdiğimiz yeni akıllı binalarda ilk sistemler devreye alınacaktır. IoT tabanlı sensörler kampüs genelinde konumlandırılarak öğrenci ve personel hareketliliği analiz edilecektir. 7.2.4. Edge Computing ve IoT Entegrasyonu YZ destekli akıllı sınıflar kurulacak, sensörler ve görüntü işleme sistemleri ile ders katılımı ve öğrenme analitikleri geliştirilecektir. Kampüs genelinde veri toplayan akıllı cihazlar (örneğin, akıllı kameralar, hava kalitesi sensörleri) ile çevresel analizler yapılacaktır. Gerçek zamanlı veri işleme ve analitik servisler geliştirilerek kampüs operasyonları optimize edilecektir.
7.3. EĞİTİM MODELLERİ VE KİŞİSELLEŞTİRİLMİŞ ÖĞRENME 7.3.1. Öğrenci Dijital İkizi Her öğrenci için dijital profil oluşturularak, akademik ilerlemeleri tahmin edilecek ve onlara özel öğrenme yolları önerilecektir. YZ destekli akademik danışmanlık sistemi devreye alınacaktır. Öğrencinin güçlü/zayıf yönlerine göre önerilen kurs ve materyaller sunulacaktır. Kariyer planlama algoritmaları ile öğrencilerin mesleki gelişimleri desteklenecektir. 7.3.2. Kişiselleştirilmiş Öğrenme ve Uyarlanabilir Müfredat YZ destekli ders içeriği uyarlama sistemleri geliştirilecektir. Farklı öğrenme stillerine göre içerik öneren YZ modelleri kullanılacaktır. Ders içeriği, öğrencinin gelişimine bağlı olarak dinamik şekilde güncellenecektir. 7.3.3. Otomatik Geri Bildirim ve Değerlendirme YZ destekli sınav değerlendirme sistemleri ile anında geribildirim sağlanacaktır. Doğal dil işleme ve Büyük Dil Modelleri ile öğrenci ödevleri analiz edilecek ve akıllı geri bildirim verilecektir. Gelişmiş otomatik değerlendirme sistemleri ile öğretim üyelerinin iş yükü azaltılacaktır. 7.3.4. Kişiselleştirilmiş İçerik ve Öğrenme Yönetimi Büyük dil modellerine dayalı içerik üretim sistemleri geliştirilecek, öğretim üyeleri için ders materyalleri önerilecektir. Öğrencilerin ilgi alanlarına ve öğrenme hızlarına göre kişiselleştirilmiş kurs önerileri sunulacaktır. Akıllı mentor sistemleri ile öğrenciler dijital asistanlar tarafından desteklenecektir.
7.4. ARAŞTIRMA VE GELİŞTİRME STRATEJİLERİ 7.4.1. YZ Modeli Kütüphanesi ve Açık Kaynak Ekosistemi Üniversitenin araştırma merkezleri için önceden eğitilmiş YZ modelleri ile hızlı prototipleme imkanı sağlanacaktır. Açık kaynaklı veri setleri ve modeller akademik araştırmalar için erişime açılacaktır. 7.4.2. Uluslararası İşbirlikleri ve Fon Destekleri AB, TÜBİTAK, Horizon Europe projelerine aktif katılım sağlanacaktır. Uluslararası yapay zeka laboratuvarları ile ortak çalışma programları geliştirilecektir. Endüstri ve kamu ortaklı YZ projeleri için özel fon mekanizmaları oluşturulacaktır. 7.4.3. Otomatik Makale ve Rapor Özetleme YZ destekli literatür tarama araçları ile akademisyenler için hızlı bilgi erişimi sağlanacaktır. Makale özetleme ve öneri sistemleri devreye alınacaktır. YZ tabanlı atıf analizi sistemleri ile akademik yayınlara yönelik etki analizi yapılacaktır. 7.3.4. Sanayi-Üniversite İşbirliği ve Teknoloji Transferi Sanayi ortaklıkları ile araştırmaların ticarileştirilmesi sağlanacaktır. YZ tabanlı start-up ekosistemi oluşturularak üniversite girişimciliği desteklenecektir. Teknoloji transfer ofisi, yapay zeka patent ve lisans süreçlerini yönetecektir.
EN
