Eğitimin amaçları:
1. QDA Miner yazılımı kullanarak mülakat, odak grup ya da yazılı dökümanların kodlanması, sınıflandırılması, metin madenciliği yöntemlerinin kalitatif analiz için kullanılması konusunda giriş düzeyinde bilgilendirmek ve uygulamalar yapmak,
2. Wordstat yazılımı kullanarak otomatik metin kategorizasyonu, içerik analizi yapmak konusunda giriş düzeyinde bilgilendirmek ve uygulamalar yapmak. ,
3. Makine öğrenmesi yolu ile insan sınıflandırması ile makine sınıflandırmasının uyumlu hal getirilmesi konusunda giriş düzeyinde bilgilendirmek ve uygulamalar yapmak.
PROF. DR. AHMET K. SÜERDEM, İSTANBUL BİLGİ ÜNİVERSİTESİ Boğaziçi Üniversitesi Ekonomi Bölümü Lisans; Paris 8 Üniversitesi Eğitim Bilimleri Doktora; Paris 5 Üniversitesi Sosyal Antropoloji post-doc; UCLA tüketici davranışı research fellow. Halen LSE Metodolji Bölümü misafir öğretim üyesi. Uzmanlık alanları: Tüketici davranışı, kültür ve kimlik, araştırma yöntemleri. Çalışma alanları: Metin analizi, metin madenciliği, otomatik medya analizi, kamunun bilim anlayışı, kalitatif ve kantitatif yöntemlerin birleştirilmesi.
EN
