Bu eğitimde Matlabda program yazmaya giriş, Matlab uygulamalı Optimizasyon Toolbox’ini kullanma, ve Machine Learning yöntemlerine giriş ve Matlab Uygulamaları verilecektir. Makine Öğrenmesi yöntemlerinden SVM (LibSVM paketi ile), Neural Network, boosting, clustering yöntemlerinin(Karar ağaçları, K-NN, K-mean clustering) Matlab ile uygulaması verilecektir. Kısıtlı ve Kısıtsız Optimizasyon yöntemleri Matlab fonksiyonları kullanılarak numeric yöntemlere değinilecektir. Eğitimin amaçları: 1. Matlab’ın temel fonksiyonlarını öğrenmek, 2. Optimization Toolbox kullanarak kısıtılı ve kısıtsız optimizasyon problemlerini çözebilmek, 3. Makine Öğrenmesi yöntemlerini Matlab ile uygulamalarını öğrenmek.
YRD. DOÇ. DR. SÜREYYA AKYÜZ, BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ Odtü Matematik Bölümü’nden 2002 senesinde mezun olduktan sonra Yüksek Lisansını ODTÜ Uygulamalı Matematik Enstitüsü’nde Bilimsel Hesaplama programında 2005 senesinde tamamlayıp, doktorasını ODTÜ Uygulamalı Matematik Enstitüsü’nde devam etmiştir. Doktora tez araştırması için 9 ay Londra’da University College London ve Southampton Üniversitesi ile ortak çalışmalar yapmış, 2009 yılında doktora tezini tamamlamıştır. Doktora çalışmasında Optimizasyon ile Makine Öğrenmesi ve veri madenciliği konularına yoğunlaşarak, geliştirdiği yöntemleri farklı mühendislik problemlerine, örneğin yüz mimikleri sınıflandırması ve hesaplamalı biyoloji alanında örneğin biyolojik dizilerde motif tanımlama gibi problemlere uygulamıştır. Daha fazla bilgi için bilgi için: http://bahcesehir.edu.tr/kadro/fenedebiyat/genetik_biyoinformat
EN
